Sora2 Hub
Sora2 Hub
  • Библиотека промптов
  • Цены
  • Примеры
Sora2 Hub
Sora2 Hub
Sora2 Hub

Sora2 Hub

Профессиональная платформа для создания ИИ-контента на базе Sora 2, Veo 3.1 и Nano Banana Pro. Создавайте потрясающие видео и изображения студийного качества с расширенным управлением, HD-качеством и без водяных знаков.

Email:support@sora2hub.org

Генератор видео ИИ

  • Текст в видео
  • Изображение в видео
  • Veo 3.1
  • Sora 2
  • Kling 3.0
  • Kling 2.6
  • Kling 2.5
  • Runway
  • Wan 2.6
  • Seedance 2.0
  • Hailuo 2.3
  • Grok Imagine
  • HappyHorse-1.0

Генератор изображений ИИ

  • Текст в изображение
  • Изображение в изображение
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana
  • 4o Image
  • Flux Kontext
  • Z Image
  • Seedream 4.5
  • Seedream 5.0 Lite
  • Nano Banana 2
  • GPT Image 2
  • Увеличитель изображений ИИ

Эффекты ИИ

  • Фильтр возраста ИИ
  • Смена пола ИИ
  • Поцелуй ИИ
  • Объятие ИИ
  • Изображение Гибли
  • Фильтр русалки ИИ
  • Тряска тела ИИ
  • Фильтр улыбки
  • Толстый ИИ
  • Фигурка

Продукт

  • Функции
  • Витрины
  • Цены

Компания

  • О нас
  • Контакт

© 2025 • Sora2 Hub ORG Все права защищены.

  • Политика конфиденциальности
  • Условия обслуживания
  • Политика возврата
  1. Главная
  2. /
  3. Промпты
  4. /
  5. GPT Image 2
  6. /
  7. Manufacturing Challenges Infographic — Sora 2 Prompt
GPT Image 2AI-промпт

Manufacturing Challenges Infographic — Sora 2 Prompt

Create a detailed Japanese infographic on manufacturing labor shortages and skill transfer, ideal for business articles, presentations, and reports.

Manufacturing Challenges Infographic — Sora 2 Prompt
ПРОМПТ · EN
一张简洁的企业编辑类信息图插画,用于关于制造业挑战的日本商业文章,背景设定在拥有金属加工机械的写实现代化工厂中,采用冷灰蓝色调。构图在模糊的工业车间背景上分为两个主题部分。在顶部中心,放置一个深海军蓝色的醒目日文大标题:argheadline text: 製造業が直面する根深い課題: 「人手不足」と「技術伝承」。在左侧前景中,展示 1 名身穿浅灰色制服和帽子、双臂交叉且神情担忧的工厂工人;附近添加一个圆形的白色图标,显示 6 个人的剪影,其中 3 个为深色实心,3 个为虚线轮廓,象征劳动力短缺。在右侧前景中,展示 2 名工厂工人在大型车床旁:1 名身穿海军蓝工作夹克和帽子、正在指点并演示机器操作的资深员工,以及 1 名身穿浅灰色制服和帽子、正在仔细观察的年轻员工。在他们附近,添加一个白色的气泡图标,内含一个海军蓝头部剪影,配有 2 个齿轮符号和 3 个写有“経験”、“勘”和“コツ”的小型日文气泡。在中心背景中,包含 2 名正在操作机器、略微失焦的额外工人,使工厂场景中总共可见 5 名工人。叠加两个带有深海军蓝色标题标签的圆角白色信息面板。左侧面板标题为“人手不足”,包含 3 个带有蓝色圆形勾选图标的要点:“若手人材の確保が困難”、“現場の負担増大”和“将来の生産性低下への懸念”。右侧面板标题为“技術伝承”,包含 3 个带有蓝色圆形勾选图标的要点:“熟練技術が属人化”、“暗黙知が言語化・標準化されていない”和“ベテランの退職による技術の断絶リスク”。在底部中心,放置一个深海军蓝色的圆角矩形标注框,内含白色日文文本:argcallout text: 製造業の持続的な成長のために、これらの課題解決が急務。添加 2 个指向底部标注框的大型白色箭头,分别来自左右两侧。整体风格仿照专业的咨询公司演示文稿或商业杂志插页:照片级的工人和机械、微妙的景深、高清晰度、平衡的布局、柔和的灯光、清晰的排版,以及专业的日本制造业信息图美学。

О промпте

Create a detailed Japanese infographic on manufacturing labor shortages and skill transfer, ideal for business articles, presentations, and reports. Use it as a Концепт-арт starting point for GPT Image 2: keep the visual structure and style constraints intact, then swap in your own subject, brand, or scene.

Start by replacing headline text and callout text, then keep the camera, composition, and material cues in the same order. This makes the output easier to compare across variations.

Как использовать этот промпт

  1. Copy the prompt from this page.
  2. Paste it into an AI image generator like Sora, Midjourney, or DALL-E.
  3. Customize the headline text and callout text variables to match your article’s title and message.
  4. Set the style to photorealistic infographic with cool gray-blue tones and high clarity.
  5. Generate and iterate if necessary by adjusting details or layout instructions.

FAQ

YOHEI|インハウスマーケター(BtoB)

@yohei_kps→

Опубликовано
25 апр. 2026 г.
Исходный язык
EN
Модель
GPT Image 2
Категория
Концепт-арт
GPT Image 2Концепт-артgpt-image-2twitter
Просмотры
133
Копии
8
Лайки
4

Поделиться

Больше из GPT Image 2

Смотреть все
8-Panel Romantic Manga: Shy Maid Robot & Master — Sora 2 Prompt

8-Panel Romantic Manga: Shy Maid Robot & Master — Sora 2 Prompt

@yume00112211
Cyberpunk AI Launch Banner — Cinematic Neon Poster Prompt

Cyberpunk AI Launch Banner — Cinematic Neon Poster Prompt

@ObieriI
Futuristic Google Search Ad — AI Prompt

Futuristic Google Search Ad — AI Prompt

@AiWithTariq

Создавайте быстрее с промптами Sora2Hub.

Используйте страницы промптов как поисковые входы и сразу переходите к генерации с нужным контекстом модели.

Изучить промпты