GPT Image 2AI 提示词
板球少年动作蒙太奇 — Sora 2 九宫格体育提示词
生成一张照片级写实的九宫格蒙太奇,捕捉一位年轻板球运动员的动态动作序列,非常适合体育故事讲述或社交媒体帖子。

提示词 · EN
type
照片级写实 3x3 体育动作拼图subject
age
少年appearance
hair
color
{argument name="hair color" default="凌乱的橙色"}style
蓬松、凌乱、中等长度eyewear
粗框黑眼镜build
微胖的儿童体型outfit
sport
板球jersey
color
黑色style
短袖运动 Polo 衫,侧面带有精致的紫色和蓝色装饰front_text
{argument name="jersey text" default="WIZZGEN 23"}pants
黑色运动板球裤,侧面带有紫色和蓝色装饰shoes
浅灰色运动板球鞋equipment
count
3items
item 1
木制板球拍item 2
红色板球item 3
三个木制三柱门setting
location
{argument name="location" default="户外板球练习场"}ground
干燥多尘的练习球场,带有零星的黄褐色泥土和短草background
阳光明媚的绿色草地,背景中有虚化的茂密树木lighting
明亮的自然正午阳光camera
平视体育摄影,中景全身构图,浅景深layout
grid
3 列 3 行count
9numbering
每个面板左下角有一个带有白色数字的小黑方块标签,编号从 1 到 9panels
item 1
index
1pose
准备击球姿势,身体前倾,球拍垂直置于身前,双手握在球拍下部,双脚并拢,身后是三柱门item 2
index
2pose
相似的准备姿势,低头调整握拍,身体更向球拍倾斜,三柱门清晰可见item 3
index
3pose
开始横向身体的控制性挥拍,前腿迈出,红球接近球拍下半部item 4
index
4pose
地面击球的强力随挥,双臂伸展,球在球拍左侧可见,躯干转向镜头item 5
index
5pose
球拍以紧凑的防守动作向下挥动,前腿宽阔站立,红球在前脚附近低弹item 6
index
6pose
另一个控制性的防守击球,球拍向前倾斜,球在前方低滚或掠过item 7
index
7pose
前脚驱动的延续,身体倾斜投入击球,球拍向下伸展,球在右侧沿地面移开item 8
index
8pose
完整的挑球随挥,球拍高举过肩,胸部打开,后脚旋转,身后是三柱门item 9
index
9pose
面向镜头的放松英雄姿势,球拍扛在肩上,右手比出剪刀手consistency
所有 9 个面板中保持相同的男孩、服装、球场和光影style
高分辨率照片级写实体育蒙太奇,自然色彩,细节清晰,逼真的动作演变,适合社交媒体的动作序列关于这个提示词
生成一张照片级写实的九宫格蒙太奇,捕捉一位年轻板球运动员的动态动作序列,非常适合体育故事讲述或社交媒体帖子。 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点:先保留画面结构、主体关系和风格约束,再替换成你的品牌、人物或场景。
这条提示词使用结构化 JSON 组织信息,包含 type、subject、setting、layout、style 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。
使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调,再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助,也避免把模型名或标签机械堆在正文里。
如何使用这个提示词
- 复制此提示词并粘贴到兼容的 AI 图像生成器中。
- 选择一个以照片级写实细节著称的高质量模型,例如 Sora 2。
- 你可以自定义变量,如
发色、球衣文字和地点,以匹配你的构想。 - 生成图像并检查九宫格布局,确保人物和动作流程的一致性。
- 将最终输出用于体育作品集、社交媒体轮播图或叙事项目。



