Sora2 Hub
Sora2 Hub
  • 提示词库
  • 定价
  • 案例展示
Sora2 Hub
Sora2 Hub
Sora2 Hub

Sora2 Hub

由 Sora 2、Veo 3.1 和 Nano Banana Pro 驱动的专业 AI 创作平台。提供高级控制、高清画质和无水印的视频与工作室级图像创作。

Email:support@sora2hub.org

AI 视频生成

  • 文生视频
  • 图生视频
  • Veo 3.1
  • Sora 2
  • Kling 3.0
  • Kling 2.6
  • Kling 2.5
  • Runway
  • Wan 2.6
  • Seedance 2.0
  • Hailuo 2.3
  • Grok Imagine
  • HappyHorse-1.0

AI 图像生成

  • 文生图
  • 图生图
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana
  • 4o Image
  • Flux Kontext
  • Z Image
  • Seedream 4.5
  • Seedream 5.0 Lite
  • Nano Banana 2
  • GPT Image 2
  • AI 图片增强

AI 特效

  • AI 年龄滤镜
  • AI 性别转换
  • AI 亲吻
  • AI 拥抱
  • 吉卜力图片
  • AI 美人鱼滤镜
  • AI 身体摇摆
  • 微笑滤镜
  • AI 变胖
  • 动作人偶

产品

  • 功能特点
  • 案例展示
  • 定价

公司

  • 关于我们
  • 联系我们

© 2025 • Sora2 Hub ORG 保留所有权利。

  • 隐私政策
  • 服务条款
  • 退款政策
  1. 首页
  2. /
  3. 提示词
  4. /
  5. GPT Image 2
  6. /
  7. Bedding Bundle Infographic — 6-Item Product Breakdown
GPT Image 2AI 提示词

Bedding Bundle Infographic — 6-Item Product Breakdown

Creates a professional product bundle infographic showcasing 6 bedding items with lifestyle imagery, component cards, and a pricing table.

Bedding Bundle Infographic — 6-Item Product Breakdown
提示词 · EN
type
product bundle infographic
header
brand_and_size
{argument name="brand and size" default="WLIVE セミダブル"}
title
{argument name="main title" default="上質化 一式セット"}
subtitle
機能性はそのまま、見た目と寝心地をワンランクアップ
layout
top_section
left_panel
title
組み合わせイメージ
bullet_points_count
6
bullet_categories
item 1
フレーム
item 2
マットレス
item 3
ベッドパッド
item 4
カバー
item 5
掛け布団
item 6
枕
right_panel
image_description
{argument name="main image description" default="a neatly made semi-double bed with dark wood frame, headboard shelf with lights, white satin bedding, grey throw blanket, under-bed storage boxes, potted plant, and rug in a cozy bedroom"}
middle_section
type
product cards
count
6
cards
item 1
number
1
title
ベッドフレーム
brand
WLIVE セミダブル
image_subject
empty dark wood bed frame
tag
主軸維持
item 2
number
2
title
マットレス
brand
アイリスオーヤマ ポケットコイル
image_subject
white quilted mattress
tag
寝心地強化
item 3
number
3
title
ベッドパッド
brand
標準 or 安眠工場 ホテル仕様
image_subject
white quilted bed pad
tag
上位パッド(任意)
item 4
number
4
title
カバーセット
brand
MILDLY 綿100% サテン調 3点セット
image_subject
folded white satin covers and pillows
tag
見た目強化
item 5
number
5
title
掛け布団
brand
Kumori オールシーズン
image_subject
rolled white comforter
tag
価格抑制・清潔
item 6
number
6
title
枕 2個セット
brand
整眠ラボ 高級ホテル仕様
image_subject
two white pillows
tag
質感向上
bottom_section
type
pricing table
label
総費用 (本命構成)
columns_count
7
columns
item 1
ベッドフレーム
item 2
マットレス
item 3
ベッドパッド
item 4
カバーセット
item 5
掛け布団
item 6
枕 2個セット
item 7
合計
total_price
{argument name="total price" default="49,471円"}
footer_note
{argument name="footer note" default="※価格は2024年時点のAmazon.co.jp 参考価格の一例です。変動する可能性があります。"}

关于这个提示词

Creates a professional product bundle infographic showcasing 6 bedding items with lifestyle imagery, component cards, and a pricing table. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点:先保留画面结构、主体关系和风格约束,再替换成你的品牌、人物或场景。

这条提示词使用结构化 JSON 组织信息,包含 type、header、layout 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。

使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调,再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助,也避免把模型名或标签机械堆在正文里。

如何使用这个提示词

  1. Copy the entire prompt object.
  2. Choose an AI model capable of generating structured graphics or infographics (e.g., DALL·E, Midjourney).
  3. Customize the argument variables like brand and size or main image description to match your specific product line.
  4. Generate the image and review the layout for brand consistency and clarity.

常见问题

Quadro

@prompts→

发布时间
2026年4月30日
原始语言
EN
模型
GPT Image 2
分类
概念艺术
GPT Image 2概念艺术gpt-image-2gptimage2api promptsgptimage2apien
浏览
736
复制
105
点赞
33

分享

更多来自 GPT Image 2

浏览全部
AI-Generated Japanese Travel Ad Grid — Sora Prompt

AI-Generated Japanese Travel Ad Grid — Sora Prompt

@jblogpham
Dynamic Nike Ad Poster — Sora 2 Prompt with Sydney Sweeney

Dynamic Nike Ad Poster — Sora 2 Prompt with Sydney Sweeney

@im_shahid7
Anime Reaction Thumbnail Prompt — Neon Edgy VTuber

Anime Reaction Thumbnail Prompt — Neon Edgy VTuber

@abdiisan

用 Sora2Hub 提示词更快创作。

把精选提示词页面作为可搜索入口,然后带着模型上下文直接进入生成流程。

探索更多提示词