GPT Image 2AI 提示词
Toronto Blue Jays Game Broadcast Screenshot — Sora 2 Prompt
Generate a photorealistic MLB broadcast-style fan shot with Sportsnet scorebug, privacy-blurred faces, and authentic stadium atmosphere.
提示词 · EN
type
照片级真实体育直播截图scene
一张多伦多蓝鸟队棒球比赛的观众席抓拍，构图模拟电视转播镜头，夜间在球场灯光下对准下层看台进行拍摄。画面具有轻微压缩的烟雾感转播质感，伴有淡淡的薄雾、柔和的对比度、深色暗角以及逼真的动态模糊。camera_and_style
aspect_ratio
16:9 宽屏quality
广播级 MLB 转播剧照framing
看台观众中远景特写，球迷肩并肩坐着lens
长焦球场摄像机，扁平化视角color_palette
深海军蓝、黑色阴影、冷灰色球场座椅、暖色肤色、白色记分牌图形main_subjects
count
3description
前景中三位核心多伦多蓝鸟队球迷，坐在相邻的球场座椅上。left_fan
女性，戴着黑色多伦多蓝鸟队棒球帽，身穿蓝色球迷装备，胸前拿着一个装有深色饮料的透明塑料杯center_fan
年轻男性，身穿宝蓝色多伦多蓝鸟队球衣，内搭黑色连帽衫，手里拿着一杯啤酒，姿态放松right_fan
年轻男性，身穿海军蓝多伦多蓝鸟队 T 恤，一只手拿着智能手机，膝盖上放着一个纸质食品托盘background
crowd
后方密集的观众，身穿蓝鸟队服装，包括主球迷身后中间一位穿着 October Rise 蓝鸟队衬衫的人，右侧一位穿着灰色夹克的人，以及底部边缘的部分帽子和肩膀。team_branding
球衣、帽子、衬衫和杯子上可见多伦多蓝鸟队标志；右下角前景处有一个部分的纽约洋基队 (New York Yankees) 帽子。privacy_obscuration
count
5style
平坦、不透明的中棕色矩形块覆盖面部，模拟隐私匿名化处理locations
item 1
左侧前景女性面部item 2
中间前景男性面部item 3
右侧前景男性面部item 4
右上角背景女性面部item 5
底部中心部分观众面部broadcast_graphics
position
右下角network_logo
SNscorebug_components_count
9details
item 1
投手信息：COLE 和 P:56item 2
打者信息：5. BARGER 和 0-FOR-1item 3
客队比分：NYY 2item 4
主队比分：TOR 2item 5
垒包示意图，一垒和二垒有黄色跑垒员item 6
局数指示：▼ 4THitem 7
出局数指示：2 OUTitem 8
深蓝色和白色矩形图形面板item 9
右侧 Sportsnet SN 标志块text_to_show
team_text
{argument name="team jersey text" default="BLUE JAYS"}score_away
{argument name="away score text" default="NYY 2"}score_home
{argument name="home score text" default="TOR 2"}inning
{argument name="inning text" default="▼ 4TH"}network
{argument name="network logo text" default="SN"}composition
核心球迷占据画面主体，记分牌覆盖部分右下角座位。保持场景的抓拍感和自然感，如同比赛投球间隙真实的电视转播切镜。不要制作成摄影棚照片或插画风格。关于这个提示词
Generate a photorealistic MLB broadcast-style fan shot with Sportsnet scorebug, privacy-blurred faces, and authentic stadium atmosphere. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点：先保留画面结构、主体关系和风格约束，再替换成你的品牌、人物或场景。
这条提示词使用结构化 JSON 组织信息，包含 type、scene、camera and style、main subjects、background、privacy obscuration、broadcast graphics 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。
使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调，再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助，也避免把模型名或标签机械堆在正文里。
如何使用这个提示词
- Copy the entire prompt JSON and paste it into your preferred Sora 2-compatible AI video/image model.
- Select a model that supports high-resolution 16:9 photorealistic output (e.g., Sora 2, Runway Gen-3).
- Customize the argument variables — change team jersey text, scores, inning, or network logo to match a different game scenario.
- Adjust camera framing or color palette in the prompt if you want a tighter close-up or a different section of the ballpark.
- Generate the image and review; iterate on lighting or blur parameters if the broadcast-authentic feel needs refinement.
