GPT Image 2AI 提示词
Anime Maid CD Jewel Case Cover with Obi Strip — Sora 2 Prompt
Generate a hyper-detailed anime-style CD jewel case cover featuring a flustered maid character, tracklist, to-do list, and obi strip.
提示词 · EN
type
带有腰封的动漫 CD 珠宝盒封面character
name
{argument name="character name" default="ななし"}appearance
慌乱的动漫少女，{argument name="hair color" default="粉色配蓝色渐变发梢"}，双马尾，红瞳，汗珠outfit
黑白女仆装，荷叶边围裙，红色领结，黑色发饰action
手持托盘，上面有洒出的蓝色冰饮、草莓蛋糕和茶杯；前景中有一个洒出的咖啡杯layout
obi_strip
position
左侧边缘color
蓝色text
item 1
NANASHI 2nd EPitem 2
{argument name="album title" default="おしごと☆メイド奮闘中！"}item 3
{argument name="character name" default="ななし"} (CV. ???)item 4
STEREOitem 5
NNXS-002main_title
position
左上角text
item 1
NANASHI 2nd EPitem 2
{argument name="album title" default="おしごと☆メイド奮闘中！"}item 3
- Oshigoto Maid Funtouchu! -quote_bubble
position
右上角text
{argument name="character quote" default="ドジっちゃっても頑張っちゃう！応援してね…っ♡"}to_do_list
position
中左侧count
5items
item 1
開店準備！item 2
お掃除item 3
メニュー確認item 4
発注チェックitem 5
笑顔で接客！footer
がんばるぞーっ！ 附带一个小兔子涂鸦track_list
position
左下角count
6tracks
item 1
01. {argument name="lead track name" default="メイド開店☆ハプニング！"}item 2
02. がんばれ！ななちゃんタイム！item 3
03. うっかりラプソディーitem 4
04. キラキラお給仕中！item 5
05. 夢見るメイドのステップ！item 6
06. {argument name="lead track name" default="メイド開店☆ハプニング！"} (Instrumental)sticky_notes
count
2text
item 1
ドリンク補充！item 2
新作スイーツの練習！！☆signature
position
右下角text
{argument name="character name" default="ななし"}♡ Nanashi关于这个提示词
Generate a hyper-detailed anime-style CD jewel case cover featuring a flustered maid character, tracklist, to-do list, and obi strip. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点：先保留画面结构、主体关系和风格约束，再替换成你的品牌、人物或场景。
这条提示词使用结构化 JSON 组织信息，包含 type、character、layout 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。
使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调，再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助，也避免把模型名或标签机械堆在正文里。
如何使用这个提示词
- Copy the entire prompt JSON into your AI image generator.
- Choose a model that excels at anime illustration (e.g., Sora 2, Midjourney Niji).
- Customize the variables (character name, hair color, album title) to your preference.
- Generate and refine the output, adjusting prompt details for desired variations.
