What's the best AI model for this prompt?

It's optimized for Sora 2's image generation, but can be adapted for other models supporting complex JSON prompts.

Can I change the number of cats or breeds?

Yes. Edit the `labels` arrays in each section to add, remove, or swap breeds, and adjust `total_cats` accordingly.

What will the output look like?

A high-resolution, horizontally color-banded grid poster, organized by cat hair type, with labeled portraits and trait descriptions.

GPT Image 2AI 提示词

63 Cat Breed Encyclopedia Infographic — Sora 2 Prompt

Creates a detailed, color-coded grid poster featuring 63 cat breeds with portraits, names, and unique personality descriptions.

提示词 · EN

type

comprehensive breed encyclopedia infographic

header

title

{argument name="main title" default="猫咪全品种科普图鉴"}

subtitle

{argument name="subtitle" default="涵盖全球所有猫咪品种 | 名称 & 性格特点"}

decorations

item 1

paw prints

layout

style

grid-based chart with horizontal color-coded bands

columns

sections

item 1

title

{argument name="category 1 name" default="短毛猫"}

background_color

light green

total_cats

rows

labels

item 1

美国短毛猫

item 2

英国短毛猫

item 3

欧洲短毛猫

item 4

中国狸花猫

item 5

暹罗猫

item 6

缅甸猫

item 7

阿比西尼亚猫

item 8

孟加拉猫

item 9

埃及猫

item 10

奥西猫

item 11

东方短毛猫

item 12

柯尼斯卷毛猫

item 13

德文卷毛猫

item 14

斯芬克斯猫

item 15

彼得秃猫

item 16

美国刚毛猫

item 17

日本短尾猫

item 18

曼岛猫

item_format

cat portrait + breed name + personality description

item 2

title

{argument name="category 2 name" default="长毛猫"}

background_color

light pink

total_cats

rows

labels

item 1

波斯猫

item 2

缅因猫

item 3

布偶猫

item 4

挪威森林猫

item 5

西伯利亚猫

item 6

土耳其安哥拉猫

item 7

土耳其梵猫

item 8

伯曼猫

item 9

美国长毛猫

item 10

金吉拉猫

item 11

喜马拉雅猫

item 12

苏格兰折耳长毛猫

item 13

塞尔凯克卷毛猫

item 14

拉邦猫

item 15

索马里猫

item 16

巴厘猫

item 17

东方长毛猫

item 18

狮子猫

item_format

cat portrait + breed name + personality description

item 3

title

{argument name="category 3 name" default="稀有及特色猫"}

background_color

light yellow

total_cats

rows

labels

item 1

布里蒂猫

item 2

俄罗斯蓝猫

item 3

沙特尔猫

item 4

哈瓦那棕猫

item 5

新加坡猫

item 6

孟买猫

item 7

斯诺鞋猫

item 8

玩具虎猫

item 9

威尔士猫

item 10

美国卷耳猫

item 11

苏格兰折耳猫(短毛)

item 12

异国短毛猫

item 13

加菲猫

item 14

美国反耳猫

item 15

薮猫(萨凡纳猫)

item 16

狞猫(卡拉卡尔)

item 17

狮子猫(大型)

item 18

豹猫(亚洲豹猫)

item_format

cat portrait + breed name + personality description

item 4

title

无毛及卷毛猫

background_color

light blue

total_cats

rows

labels

item 1

顿斯科伊猫

item 2

彼得秃猫(巴尔德)

item 3

精灵猫(双耳卷)

item 4

加拿大无毛猫

item 5

乌克兰勒夫科伊猫

item 6

明斯金猫(短腿无毛)

item 7

拉邦猫(卷毛无毛)

item 8

德文卷毛猫

item 9

柯尼斯卷毛猫

item_format

cat portrait + breed name + personality description

footer

left_section

title

小贴士:

content

3 numbered bullet points with pet care advice

right_section

title

图例说明:

content

4 color-coded legend boxes matching the section backgrounds

关于这个提示词

Creates a detailed, color-coded grid poster featuring 63 cat breeds with portraits, names, and unique personality descriptions. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点：先保留画面结构、主体关系和风格约束，再替换成你的品牌、人物或场景。

这条提示词使用结构化 JSON 组织信息，包含 type、header、layout、sections、footer 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。

使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调，再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助，也避免把模型名或标签机械堆在正文里。