GPT Image 2AI 提示词
Google TPU vs Nvidia GPU Supply Chain Infographic
Generate a futuristic infographic poster comparing the Google TPU and Nvidia GPU technology ecosystems for AI investment analysis.
提示词 · EN
type
中国科技产业链信息图海报theme
未来 TPU 产业链对比，Google 生态与 Nvidia 生态canvas
16:9 宽屏，深海军蓝未来主义数据中心背景，发光蓝色电路线条，高对比度，精致的企业科技演示风格headline
{argument name="headline text" default="围绕 TPU 的未来产业链：Google 生态 vs Nvidia 生态"}subheadline
{argument name="subheadline text" default="Google 自研 TPU + Broadcom/MediaTek + TSMC + 中际旭创，打造超越 Nvidia 的技术未来"}top_row
description
五个圆角卡片从左到右用白色箭头连接，代表 Google TPU 供应链。count
5cards
item 1
position
最左侧title
Googlesubtitle
生态核心/需求方visual
Google logo，蓝色图标，带有蓝色光晕的白色卡片bullets
item 1
自研芯片架构：TPUitem 2
专为 AI 训练/推理优化item 3
高性能、低功耗、大规模集群item 4
AI 云 & 模型驱动item 5
Gemini / Search / YouTube / Clouditem 6
算力需求爆发的核心驱动力item 2
position
左中title
BROADCOMsubtitle
高端定制芯片设计visual
Broadcom logo 和黑色 ASIC 芯片渲染图bullets
item 1
负责 TPU 核心 ASIC 设计（以训练芯片为主）item 2
高性能计算架构item 3
高速 SerDes / 网络芯片item 4
先进封装设计能力item 3
position
中title
MEDIATEK 联发科subtitle
芯片设计（协同+补充）visual
MediaTek logo 和小型黑色芯片渲染图bullets
item 1
负责 TPU I/O、外围、推理芯片（成本优化 + 多样化）item 2
I/O 芯片 / 接口item 3
推理芯片 / 边缘 AIitem 4
成本优化专家item 4
position
右中title
TSMC 台积电subtitle
全球最先进芯片制造visual
TSMC logo 置于橙色硅晶圆之上bullets
item 1
制造所有 TPU 芯片（3nm / 2nm 领先）item 2
全球最先进制程item 3
最强产能 & 良率item 4
AI 时代的“水电煤”item 5
position
最右侧title
中际旭创subtitle
高速光模块供应visual
蓝色光收发模块bullets
item 1
提供 800G / 1.6T 高速光模块item 2
连接 TPU 集群item 3
光通信龙头item 4
AI 算力的“高速公路”item 5
数据传输的核心保障centerpiece
title
Google TPU 集群（训练 & 推理）visual
大型发光 TPU 芯片位于前景中央，两侧为两排黑色服务器机架，蓝色霓虹平台，来自顶行供应商卡片的箭头汇聚向 TPU 集群labels
item 1
TPUside_boxes
count
2boxes
item 1
position
中左title
效益说明style
蓝色半透明圆角矩形，配有火箭、叶子和硬币图标items
item 1
更高性能：专为 AI 优化，效率更高item 2
更低功耗：TPU 架构天然节能item 3
更低成本：自研+协同设计，成本可控item 2
position
中右title
核心优势style
蓝色半透明圆角矩形，配有奖杯图标和绿色勾选标记items
item 1
自研架构，摆脱对手技术限制item 2
多方协同，成本更低，迭代更快item 3
完整生态，云-芯片-网络-光模块闭环item 4
规模效应，长期超越 Nvidia 生态bottom_row
description
对比条，针对 Nvidia 生态进行标注，包含五个由箭头连接的绿色卡片，以及一个红色劣势卡片。comparison_label
对标：Nvidia 生态count
6cards
item 1
position
最左侧title
NVIDIAsubtitle
GPU 架构设计visual
NVIDIA logo 和 GPU 卡notes
item 1
通用 GPUitem 2
CUDA 生态item 2
position
左中title
TSMC 台积电subtitle
芯片制造visual
硅晶圆notes
item 1
同样依赖台积电item 3
position
中左title
台积电封装 / 代工伙伴subtitle
封装visual
带有芯片的先进封装基板notes
item 1
封装产能受限item 4
position
中右title
光模块供应商（多家）subtitle
光通信连接visual
光模块线缆notes
item 1
需求旺盛item 2
供不应求item 5
position
右中title
客户/云厂subtitle
visual
Microsoft, Meta 和 AWS logonotes
item 1
依赖 Nvidia GPUitem 2
成本高，供应紧张item 6
position
最右侧title
Nvidia 生态劣势style
红色轮廓卡片，带有红色 X 图标items
item 1
通用架构，效率不如专用item 2
功耗高，成本高item 3
供应链单一，受限多item 4
生态封闭，客户依赖强footer_banner
{argument name="footer slogan" default="未来格局：Google TPU 生态 = 更高效 + 更低成本 + 更可控 → 有望超越 Nvidia，成为 AI 时代新王者！"}style_details
使用清晰的中文排版，粗体白色标题（TPU 为橙色），Google 生态文字为蓝色，Nvidia 生态文字为绿色，圆角光泽卡片，小型说明图标，逼真的 3D 芯片渲染，发光箭头，深蓝色网络金融美学，清晰的信息图层级，文字易读，无人物。关于这个提示词
Generate a futuristic infographic poster comparing the Google TPU and Nvidia GPU technology ecosystems for AI investment analysis. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点：先保留画面结构、主体关系和风格约束，再替换成你的品牌、人物或场景。
这条提示词使用结构化 JSON 组织信息，包含 type、theme、canvas、headline、subheadline、top row、centerpiece 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。
使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调，再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助，也避免把模型名或标签机械堆在正文里。
如何使用这个提示词
- Copy the entire prompt JSON object.
- Paste it into a compatible AI model (e.g., DALL-E 3, Midjourney, or a custom generator).
- Optionally tweak the
headlineandsubheadlinevariables within the prompt to focus your comparison. - Generate the image to produce a detailed, enterprise-style tech infographic.
- Use the output for presentations, reports, or market analysis visuals.
