GPT Image 2AI 提示词
McLaren 720S GT3X Technical Blueprint — AI Prompt
Produce a high-end McLaren 720S GT3X blueprint concept poster with orthographic views, technical annotations, and realistic renders—perfect for design presentations.
提示词 · EN
type
汽车技术蓝图海报subject
vehicle
{argument name="car model" default="McLaren 720S GT3X"}category
赛道利器概念超级跑车brand
McLarenprimary render
view
前侧方低角度主视觉图finish
亮面深金属蓝灰色车身，配以裸露碳纤维空气动力学套件accent color
{argument name="accent color" default="McLaren 橙色"}livery details
引擎盖、前唇、侧裙、车门、扩散器及尾部表面饰有橙色细条纹，车门处设有白色 720 赛车编号板，黑色多辐条中心锁止赛车轮毂，低扁平比热熔胎配黄色侧壁字样，超大尾翼，激进的前唇，车顶进气口，通风引擎盖，深侧进气口，极限后扩散器poster text
headline
{argument name="headline text" default="McLAREN 720S GT3X"}subheadline
赛道利器概念project
项目：M720S GT3Xtitle block
总布置与概念palette
background
浅灰色绘图纸linework
蓝灰色铅笔与墨水草图线条text
炭灰色与黑色highlight
橙色强调文字与细条纹layout
style
整洁的工程演示项目，背景带有网格，包含技术标注、尺寸箭头、剖面框，以及混合了逼真渲染图与手绘蓝图草图的风格sections
item 1
title
正投影视图position
上半部分count
4labels
item 1
前视图item 2
后视图item 3
侧视图item 4
顶视图item 2
title
规格说明块position
左上方count
2labels
item 1
项目 / 底盘 / 发动机 / 功率 / 扭矩 / 变速箱 / 重量 / 燃料 / 级别item 2
空气动力学亮点item 3
title
组件细节框position
下半部分围绕中心后视图count
8labels
item 1
轮毂与轮胎套件item 2
宽体翼子板item 3
悬挂系统item 4
赛车规格item 5
后扩散器与排气细节item 6
车顶进气口与灯光系统item 7
GT 尾翼总成item 8
颜色与涂装概念item 4
title
主要车辆渲染视图position
中心及中下部count
2labels
item 1
前侧方主渲染图item 2
后视图渲染图counts
orthographic drawings
4main photoreal renders
2component diagrams
8color swatches
4color swatches
item 1
主色: {argument name="primary color" default="McLaren 橙色"}item 2
副色: 纳鲁灰item 3
强调色: 碳黑色item 4
细节色: 缎面白色dimension annotations
在正投影视图周围包含多个以毫米为单位的公制测量值，并配有水平和垂直箭头branding
右上角 McLaren 标志及签名式标记，右下角项目标题块包含日期、比例、单位及图纸编号composition
纵向海报，高度精细，对称的技术信息图布局，精准的工业设计美学，主车渲染图具有逼真的反射效果，其余部分为蓝图风格草图阴影，白灰色纸张带有细微的磨损感和绘图纹理quality
超精细，准确性优先，清晰的排版，概念艺术与工程蓝图的结合，高端汽车演示项目关于这个提示词
Produce a high-end McLaren 720S GT3X blueprint concept poster with orthographic views, technical annotations, and realistic renders—perfect for design presentations. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点：先保留画面结构、主体关系和风格约束，再替换成你的品牌、人物或场景。
这条提示词使用结构化 JSON 组织信息，包含 type、subject、layout、composition、quality 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。
使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调，再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助，也避免把模型名或标签机械堆在正文里。
如何使用这个提示词
- Copy the prompt text.
- Choose an AI image generation model (like Sora 2, Midjourney, or DALL·E).
- Customize the variables (car model, accent color, headline text, etc.) as desired.
- Paste the prompt into the model's input field and generate.
- Refine and iterate based on the output.
