GPT Image 2AI 提示词
NBA on TNT Courtside Fan Cam — Realistic Broadcast Screenshot
Create a photo-realistic NBA on TNT courtside fan cam broadcast screenshot, complete with scoreboard, scroll bar, crowd blurs, and a central fan.
提示词 · EN
type
超写实 NBA on TNT 转播截图照片scene
现场职业篮球赛期间的场边球迷镜头，由电视转播摄像机拍摄，具有浅景深长焦压缩感，背景为座无虚席的球场观众，逼真的体育馆灯光，地道的体育转播色彩分级，16:9 横向画幅main_subject
position
中央前景，身体前倾靠在场边座位上description
{argument name="central fan description" default="一位迷人的成年女性，留着深色长波浪卷发，身穿白色露肩短款上衣，坐在场边看向镜头"}face
被柔和的矩形隐私模糊遮盖，与人群匿名化风格一致crowd
description
主体后方及周围密集的场边观众，球迷们站立、鼓掌、手持饮料，身穿各式篮球服饰visible_team_apparel_count
14team_apparel_breakdown
item 1
4 件湖人队主题衬衫或球衣（黄色/紫色）item 2
6 件纽约尼克斯队主题衬衫或球衣（蓝色/橙色/白色）item 3
4 件布鲁克林篮网队主题衬衫或球衣（黑色/白色）privacy_blurs
count
24style
覆盖在人群中个人面部上的肤色柔和矩形遮挡模糊块broadcast_graphics
count
5components
item 1
name
左上角记分牌content
NBA 标志垂直条，第四节，比赛时间 {argument name="game clock" default="8:45"}，队伍 {argument name="scoreboard teams and score" default="LAL 105, BKN 101"}，红色进攻时间框显示 SHOT 22item 2
name
右上角频道水印content
半透明圆形 TNT 标志item 3
name
中央下方片段标签content
NBA ON TNT | COURTSIDE FAN CAMitem 4
name
底部滚动新闻条content
{argument name="headline text" default="勒布朗·詹姆斯完成精彩扣篮... 凯文·杜兰特做出回应..."}item 5
name
底部社交媒体滚动条content
Twitter 风格图标后接 @SportsFanatic: {argument name="social ticker quote" default="感受一下场边的活力！#NBAPlayoffs"}composition
使其看起来像是一张暂停的现场电视转播截图，主体居中，人群在边缘自然裁剪，底部可见场边座位，记分牌位于左上角，水印位于右上角，底部有两条堆叠的下三分之一横幅style
照片级真实感，高细节转播静帧，逼真的球场深度，轻微的压缩伪影，清晰锐利的排版，令人信服的 TNT/NBA 风格图形，无插画或卡通感关于这个提示词
Create a photo-realistic NBA on TNT courtside fan cam broadcast screenshot, complete with scoreboard, scroll bar, crowd blurs, and a central fan. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点：先保留画面结构、主体关系和风格约束，再替换成你的品牌、人物或场景。
这条提示词使用结构化 JSON 组织信息，包含 type、scene、main subject、crowd、broadcast graphics、composition、style 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。
使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调，再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助，也避免把模型名或标签机械堆在正文里。
如何使用这个提示词
- Copy the entire prompt body from above.
- Choose a text-to-video or image model that supports detailed scene descriptions (e.g., Sora 2, Runway Gen-3).
- Customize the variables (marked as
{argument name=...}) like the fan's appearance, game clock, scores, and social media quote to match your desired scenario. - Generate the content. For best results, use a high-resolution output setting to capture the broadcast-style details.
