GPT Image 2AI 提示词
London Nocturnal Urban Archive — 3D Relief Map Prompt
Generate a cinematic, museum-style 3D topographic map of London at night with illuminated landmarks, archival grids, and a detailed legend.

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目标:创建一个名为 argcity title: LONDON — NOCTURNAL URBAN ARCHIVE 的电影级实体博物馆立体模型地图,将伦敦呈现为放置在平面地图项目上的 3D 建筑档案模型。 画布:宽屏 16:9 水平图像,四分之三俯视视角,整个项目在深色哑光桌面上清晰可见。使用克制的夜间色调:深海军蓝纸张、炭灰色街道、温暖的琥珀色城市灯光、柔和的金色地图线条、深蓝色水域以及精致的灰白色字体。 主场景:构建一个伦敦市中心的精细微缩浮雕地图,泰晤士河在左下方和右侧蜿蜒流过。街道应呈现为密集的细线网格,并点缀着数千盏微小的暖色灯光。公园是深绿色的凹陷区域。建筑物为低矮的哑光凸起,关键地标则更高、更具雕塑感。让模型具有触感和实体感:纸张纹理、斜切的项目边缘、投影、河上的微型船只以及逼真的博物馆展示照明。 地标与标注:包含 6 个垂直向上的注释标注,带有细金色引导线和小号大写标签:1) Buckingham Palace,2) Big Ben / Palace of Westminster,3) St. Paul's Cathedral,4) The Shard,5) The Gherkin,6) Canary Wharf。将它们从左到右放置在顶部边缘。泰晤士河附近的威斯敏斯特宫和 Big Ben 需有温暖的照明,St. Paul's Cathedral 带有发光的圆顶,The Shard 为高耸尖锐的玻璃尖塔,The Gherkin 为圆润的子弹形塔楼,Canary Wharf 为一组金色高层建筑,Tower Bridge 为横跨泰晤士河的照明桥梁。 地图标签:在地图上直接添加小号大写字母的街区和地点标签,包括 Regent's Park、Marylebone、Oxford Street、Paddington、Hyde Park、Green Park、St. James's Park、Buckingham Palace、Kensington、Victoria、Westminster、Southwark、City of London、London Bridge、Tower Bridge、Bermondsey、Greenwich、River Thames、The Shard、The Gherkin 和 The Tower of London。使用符合档案地图美学的柔和奶油色或浅金色字体。 网格与边框系统:叠加一个精确的地图集风格索引网格,顶部为字母,侧面为数字。使用细金色网格线、双线边框和雕刻般的档案绘图风格。项目应看起来像一个高级景观档案模型,而非数字截图。 底部信息栏:保留一个全宽的地图页脚,分为多个框架面板。左侧面板包含一个包含 6 个符号条目的图例:主要地标、历史建筑、公园/绿地、水体、桥梁、火车站。中心面板包含大标题 argcity title: LONDON — NOCTURNAL URBAN ARCHIVE、副标题 argsubtitle text: LANDSCAPE ARCHIVE MODEL / 地景档案模型、档案代码 argarchive code: ARCHIVE CODE: LDN-NAM-2024-001 以及标注为英里和公里的比例尺(0 到 3 英里和 0 到 3 公里)。右侧包含一个罗盘玫瑰、一个小插图索引网格地图以及坐标说明 argcoordinate note: COORDINATE SYSTEM — BRITISH NATIONAL GRID — TRANSVERSE MERCATOR — OSGB 1936。 风格限制:超精细的编辑级产品摄影,逼真的微缩材料,清晰但微小的可读字体,冷海军蓝阴影下的暖琥珀色高光,仅在极边缘处有浅景深,无人像,无现代 UI,无水印,除指定数量外,不得添加额外的图例或地标标注。
关于这个提示词
Generate a cinematic, museum-style 3D topographic map of London at night with illuminated landmarks, archival grids, and a detailed legend. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点:先保留画面结构、主体关系和风格约束,再替换成你的品牌、人物或场景。
使用时优先替换 city title、subtitle text、archive code、coordinate note 等占位符,并保持镜头、构图和材质描述的顺序不变。这样更容易获得稳定的画面结果,也方便继续做多版本对比。
如何使用这个提示词
- Copy the full prompt text, including all bracketed variables like
{city title}. - Select a capable AI image generator like Sora 2 or a similar diffusion model.
- Customize the variable fields (e.g.,
city title,archive code) to match your desired city or project. - Adjust the core city description and landmark list to focus on a different location if needed.
- Generate the image. For best results, use a high-resolution or widescreen output setting.



