GPT Image 2AI 提示词
Tokenization Infographic: Hand-Drawn Doodle Style — Sora 2 Prompt
Generate a cute hand-drawn wide infographic explaining four tokenization levels with adorable mascots, perfect for AI and NLP education posts.
提示词 · EN
type
手绘教育信息图插画style
可爱的笔记本涂鸦风格，手绘手册美学，温暖的米色纸张背景带有淡淡纹理，俏皮的草图轮廓，柔和的马卡龙色调，点缀小花和星星涂鸦，纸卡贴纸布局aspect_ratio
宽横幅subject
characters
item 1
name
{argument name="dog character name" default="柴小七"}species
柴犬吉祥物appearance
可爱的橘棕色柴犬，带有奶油色的口鼻部和腹部，圆脸，竖耳，表情友好，简化的卡通解剖结构item 2
name
{argument name="blue character name" default="Token"}species
蓝色 Token 吉祥物appearance
圆润的三角形蓝色水滴状角色，带有光泽的渐变身体，细小的四肢，红润的脸颊，微笑的表情，身体上写着 "{argument name="token label" default="TOKEN"}" 字样theme
以友好的科学科普形式对比四种文本切分层级layout
sections
item 1
title
1.词级分词position
最左侧面板count
1subtitle
按完整语义划分scene
柴犬和蓝色 Token 角色站在一个标有 "Tokens" 的篮子旁，篮子里装满了纸条。可见的纸条和标签上写着 "程序员", "Left", "人工智能"，旁边的小牌子上写着 "程序员Left"。Token 角色指向篮子，而柴犬展示分类好的碎片。item 2
title
2.字符级分词position
左中面板count
1subtitle
逐字切分文本scene
蓝色 Token 角色拿着放大镜检查地板上散落的小字符块，柴犬在旁边进行整理。底部的标签条上写着 "程序员Left人工智能"，作为被拆分为单个字符的连续文本样本。item 3
title
3.子词分词position
右中面板count
1subtitle
按词根及前后缀划分scene
柴犬对着一个展示词根拆分和箭头的项目指指点点，蓝色 Token 吉祥物站在旁边。小纸标签上包含混合片段，如 "程序", "员", "Left", "人工", "智能"，强调语素或子词分组。item 4
title
4.字节级分词position
最右侧面板count
1subtitle
转换为字节编码组合划分scene
柴犬使用一台复古电脑，电脑中吐出一条长长的打印纸带，蓝色 Token 角色站在一旁。下半部分布满了丝带状的条带，上面填满了重复的字节数字和符号，特别是 "1", "2", "3", "4" 和 "-3"，用以说明字节编码组合。decorations
count
10items
item 1
4 个淡黄色和粉色的胶带边角item 2
面板周围散布的小五角星item 3
面板之间的小花涂鸦item 4
角色动作附近的弧形动效线item 5
笔记本风格的垂直面板分隔线item 6
圆角矩形面板框item 7
纸质面板后的浅阴影item 8
淡淡的水平纸张纹理item 9
小火花图标item 10
手绘强调标记composition
四个相等的垂直面板从左到右横跨整个画布，每个面板都有一个醒目的中文数字标题和下方的副标题，每个面板展示两个吉祥物演绎不同的分词概念text
headings
item 1
1.词级分词item 2
2.字符级分词item 3
3.子词分词item 4
4.字节级分词subtitles
item 1
按完整语义划分item 2
逐字切分文本item 3
按词根及前后缀划分item 4
转换为字节编码组合划分quality
干净、精致、可爱、适合演示的教育视觉效果use_case
社交媒体科学科普，对比 AI 和 NLP 的分词方法关于这个提示词
Generate a cute hand-drawn wide infographic explaining four tokenization levels with adorable mascots, perfect for AI and NLP education posts. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点：先保留画面结构、主体关系和风格约束，再替换成你的品牌、人物或场景。
这条提示词使用结构化 JSON 组织信息，包含 type、style、aspect ratio、subject、layout、composition、text 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。
使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调，再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助，也避免把模型名或标签机械堆在正文里。
如何使用这个提示词
- Copy the prompt from the
promptBodyfield. - Paste it into a text-to-image AI like DALL·E 3, Midjourney, or Sora.
- Adjust variables like
dog character nameortoken labelto personalize the characters. - Generate and download your infographic for use in blogs, social media, or presentations.
