What AI model is best for this prompt?

This prompt is optimized for Sora 2 but also delivers excellent results with Midjourney, DALL·E 3, and Stable Diffusion.

Can I modify the number of panels or the setting?

Absolutely! The prompt is flexible—adjust panel count, change the alley to a rooftop, or even add color to fit your vision.

What kind of output will I get?

You’ll get a 7-panel black-and-white comic page with a neo-noir aesthetic, including cinematic lighting, rain effects, speech bubbles, and a Japanese backstreet atmosphere.

GPT Image 2AI 提示词

Film Noir Comic Page: Rainy Japanese Alley — Sora 2 Prompt

Generate a cinematic noir comic page of a tense meeting in a rain-soaked Japanese alley, ideal for crime thriller and neo-noir scenes.

提示词 · EN

type

黑白电影感漫画页面

style

medium

高对比度墨水风格图像小说插画

mood

黑色电影、紧张、雨天、悬疑

palette

灰阶，包含深黑色、银色高光、湿润的反光

rendering

超精细雨滴、光亮的路面、写实的城市纹理、戏剧性的轮廓光、柔和的胶片颗粒感

setting

location

夜晚狭窄的日本后巷

weather

大雨

details

item 1

湿润的沥青路面反射着路灯

item 2

两侧密集的垂直建筑

item 3

电线杆和管道

item 4

布满涂鸦的墙壁

item 5

右侧边缘停放的踏板摩托车

item 6

远处的城市灯光

item 7

日本街道标志和灯箱招牌

visible_signs_count

visible_signs

item 1

サンテル

item 2

サンライズ

item 3

花园通り 3丁目

item 4

夜雾 B1

item 5

右侧柱子上细小的垂直墙面文字

layout

page_format

竖版漫画页面

panel_count

reading_flow

顶部宽幅建立镜头，中间两行窄幅分镜，底部一行三格分镜

sections

item 1

title

顶部建立镜头

position

顶部

count

labels

item 1

前景中男子的背影，远处路灯下等待的女子

item 2

title

第二行

position

中上部

count

labels

item 1

男子湿润侧脸的特写，配有对话气泡

item 2

雨中女子的全身侧影

item 3

title

第三行

position

中部

count

labels

item 1

男子耳朵和脸颊的紧凑特写

item 2

角色之间居中的两个对话气泡，右侧为女子面部的紧凑特写

item 4

title

底部一行

position

底部

count

labels

item 1

女子被雨淋湿的头发和肩膀特写，配有对话气泡

item 2

男子眼睛和嘴部的强烈特写，配有对话气泡

item 3

巷中孤独身影的远景，配有音效文字

characters

count

subjects

item 1

role

男主角

appearance

年轻男子，凌乱深色头发，身材苗条，面部无胡茬，叠穿衣物外罩深色风衣

pose

多以背影或局部特写呈现，双肩因雨水而耸起

expression

严肃、警惕、坚定

item 2

role

女主角

appearance

年轻女子，长发湿润，身材苗条，穿着及膝大衣和深色高跟鞋

pose

静立在光锥之下，以侧影和局部特写呈现

expression

冷静、疏离、急迫

text

speech_bubbles_count

speech_bubbles

item 1

在这种地方等谁呢？

item 2

你是一个人来的吗？

item 3

我别无选择。

item 4

我们没多少时间了。

item 5

那就说重点吧。

sound_effects_count

sound_effects

item 1

滴答

composition

camera

结合了宽幅建立镜头、侧脸特写、极端局部特写以及最后的巷中远景

lighting

女子头顶单盏路灯，零星的霓虹灯和招牌光，地面强烈的反光

tone

猫鼠游戏般的会面、秘密交易、城市孤独感

prompt

创作一幅 7 格黑白漫画页面，采用硬核新黑色电影风格，背景为雨夜中的日本小巷。运用戏剧性的电影构图、光亮的反射、大雨、密集的城市细节、写实的湿润纹理以及高对比度照明。在顶部宽幅分镜中，展示一名身穿风衣的年轻男子背影，正走向远处路灯下站立的女子。包含写有“サンテル”、“サンライズ”、“花园通り 3丁目”和“夜雾 B1”的日本招牌，以及停放的摩托车和涂鸦。中间的分镜交替展示男子湿润的侧脸特写和女子的侧影，随后是带有对话气泡的局部面部特写。底部一行展示女子特写并说出“我们没多少时间了。”，男子特写回复“那就说重点吧。”，以及最后巷中孤独身影的远景，并配有巨大的音效文字“滴答”。保持页面完全灰阶，氛围感强、写实且悬疑，如同成熟的青年惊悚漫画。

关于这个提示词

Generate a cinematic noir comic page of a tense meeting in a rain-soaked Japanese alley, ideal for crime thriller and neo-noir scenes. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点：先保留画面结构、主体关系和风格约束，再替换成你的品牌、人物或场景。

这条提示词使用结构化 JSON 组织信息，包含 type、style、setting、layout、characters、text、composition 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。

使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调，再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助，也避免把模型名或标签机械堆在正文里。