GPT Image 2AI 提示词
Shibuya 'Spot the Character' Isometric 3D Puzzle Scene
Generate an ultra-detailed, toy-like isometric 3D 'Where's Wally?' style puzzle image of a crowded, sunny Shibuya crossing filled with hundreds of chibi characters.

提示词 · EN
type
高度精细的等距 3D 找茬城市场景title_text
{argument name="headline text" default="寻找 Ruhia!"}setting
东京涩谷黄金周特别场景,阳光明媚,采用类似微缩模型的超高视角广角镜头,背景为蓝天下的东京塔和摩天大楼main_goal
创作一张“寻找角色”的解谜图片,让观众在密集的 Q 版人群中寻找 Ruhiastyle
GPT-image-2 风格,超精细玩具质感 3D 渲染,动漫 Q 版人物,清晰的日光,浅景深微缩效果,鲜艳的商业色彩,密集的城市标牌,俏皮的旅行海报氛围layout
camera
高角度广角镜头,俯瞰挤满 Q 版行人的著名涩谷风格十字路口foreground
斑马线、小型汽车和巴士、树木、路灯、商店入口、成群的 Q 版动漫人物midground
中央是巨大的 QFRONT 大楼,带有 TSUTAYA 和 STARBUCKS COFFEE 标志,周围环绕着许多垂直的日文招牌和广告牌background
左侧为涩谷 109 大楼,后方是红色的东京塔,现代办公楼和商业建筑填满了天际线top_right_overlay
一个带有细红色装饰边框的白色矩形标牌,上面有醒目的黑色日文标题文字和一个黄色小黄鸭图标counted_elements
rubber_ducks
count
2items
item 1
一只黄色小黄鸭坐在左上角的 SHIBUYA 109 大楼屋顶上item 2
右上角标题牌内有一个黄色小黄鸭图标major_brand_or_landmark_signs
count
17items
item 1
SHIBUYA 109item 2
UNIQLOitem 3
H&Mitem 4
IKEAitem 5
QFRONTitem 6
STARBUCKS COFFEEitem 7
TSUTAYAitem 8
Hisamitsuitem 9
サロンパスitem 10
DHCitem 11
109MEN'Sitem 12
DMM TVitem 13
格力高跑男广告牌item 14
竹下通拱门item 15
东京塔item 16
もも原宿广告牌item 17
アイ♡ライブ广告牌headline_placards
count
1items
item 1
右上角带边框的标牌,文字为 {argument name="headline text" default="寻找 Ruhia!"},旁边有一只鸭子characters
crowd
数百名小巧的动漫 Q 版行人,肩并肩挤在街道和人行道上,拥有各种发色、服装、动物耳朵配饰、小包和偶像风格的服饰hidden_target
{argument name="hidden character" default="Ruhia"} 应伪装在人群中的某个位置,作为搜索游戏的目标character_style
可爱的圆润 Q 版比例,大头,亮晶晶的眼睛,小巧的身体,玩具手办质感signage_and_details
建筑物上布满了色彩缤纷的日文街道招牌、偶像海报、咖啡馆招牌、卡拉 OK 招牌、扭蛋风格装饰、屋顶空调、阳台、窗户和微缩城市杂物;在左下中心处加入一个竹下通风格的装饰拱门,带有可爱的吉祥物装饰color_palette
晴朗的蓝天、温暖的阳光、饱和的红色、蓝色、黄色、粉色偶像广告牌、灰色混凝土建筑以及五彩缤纷的人群点缀render_quality
极其密集的细节,清晰可辨的中央标志,逼真的微缩阴影,异想天开但可信的涩谷旅行场景,没有留白区域关于这个提示词
Generate an ultra-detailed, toy-like isometric 3D 'Where's Wally?' style puzzle image of a crowded, sunny Shibuya crossing filled with hundreds of chibi characters. 它更适合作为 GPT Image 2 的概念艺术起点:先保留画面结构、主体关系和风格约束,再替换成你的品牌、人物或场景。
这条提示词使用结构化 JSON 组织信息,包含 type、title text、setting、main goal、style、layout、counted elements 等字段。保留这种层级能让模型更清楚地区分画面主题、布局、界面元素和细节约束。
使用时建议先小幅修改主体、场景、镜头和色调,再生成多个版本对比构图与细节。这样页面内容对用户有实际帮助,也避免把模型名或标签机械堆在正文里。
如何使用这个提示词
- Copy Prompt: Copy the full JSON prompt object to your clipboard.
- Choose Model: Select an image generation model capable of handling complex, high-fidelity detail, such as GPT-image-2 or a similar advanced model.
- Customize Variables: Adjust the
argumentfields like "headline text" and "hidden character" to create your own unique puzzle (e.g., "Find Pikachu!"). - Generate: Paste the prompt and generate. The model will render a dense, vibrant scene for you to explore and search.



